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By F. Barachini, K.-P. Adlassnig (auth.), Harald Trost, Johannes Retti (eds.)

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Diese Codierung enthalt genUgend Redundanz, um die Identifizierung auch bei fehlerhaften Elementen zu ermaglichen: Einerseits sind die meisten Warter untereinander genUgend unterschiedlich (ahnlich einem groBen Hammingabstand in der Informationstheorie) und andererseits wird im Satzkontext die Zahl der an einer bestimmten Stelle moglichen Wortermeist stark eingeschrankt. Dies ermoglicht einem kompetenten Sprecher, beim Lesen eines Textes die meisten der auftretenden Schreibfehler sofort zu korrigieren.

Planning with Constraints (Molgen: gence (16) I I I - 139, 1981. , Kung H. Automating Process Planning Using Artificial Intelligence, Proceedings of the Annual International Industrial Engineering Conference, Chicago, Illinois, 1984. VIE-PCX - Ein Expert System Shell fUr den PC Gerhard Widmer, Werner Horn Institut fUr Medizinische Kybernetik und Artificial Intelligence, Universitat Wien, und Osterreichisches Forschungsinstitut fUr Artificial Intelligence. 1. Motivation Der unaufhaltsame Vormarsch der Klein- und Kleinstcomputer ebenso wie die Nachfrage nach Expertensystemen in der kommerziellen Welt dokumentieren sich in einer rasch wachsenden Zahl von Expertensystemen (meist nur Shells) fUr Personal Computer, die heute auf dem Markt erhaltlich sind [3].

Dabei muss mBglicherweise die vorherige Entscheidung revidiert werden. Als Methode fUr die L6sung des 2. Problemkreises bietet sich daher ein Generate-Test-Zyklus an. Damit ist auch gewHhrleistet, dass aIle mBglichen ~Bsungen ge£unden werden. Die Werkzeugdatei wird nach Bohrwerkzeugen, die den au£gestellten Einschrlinkungen entsprechen, durchsucht. Dabei kBnnen die Parameter in kleinen Bereichen verlindert werden, z. B. der Durchmesser von Vorbohr- und Au£bohrwerkzeugen. Auch die Ubrigen Parameter werden in dieser Phase der Werkzeugselektion endgUl tig £estgelegt.

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